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Category: Chat
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How you can grow your website traffic 51%—overnight—by radically increasing speed
We rebuilt a public legal information website — Dial-A-Law — with one focus: increasing performance. Immediately upon launch:-
Page views increased 51%
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Bounce rate decreased 42%
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Visitors stayed 31% longer
We made no changes to design or layout. We only made it faster.
Before we go further, I want you to try out the website. I’ll wait. Visit Dial-A-Law.
Great, you’re back. It’s one of the fastest websites you’ve ever experienced, isn’t it? And make no mistake, these days a fast website isn’t a nice-to-have. It’s a must-have. What other single change could you make to your website that would give you an overnight, sustained traffic increase of 51%? Visitors love fast websites. They stay longer; they look at more pages; they buy more.
So how can you radically increase the speed of your website? Here are the steps we followed, in increasing order of complexity. Our team at Tangowork would love to take these steps for you, as part of a High-Performance Website Rebuild Project. Or you can take these steps with your own web development team.
I’ve rated each step by Difficulty, Time required, and Impact. I think Difficulty merits some explanation: “Low” means it’s something an entry-level web developer can do; “Medium” means it’s something a web developer with 1-3 years experience can do; “High” means it’s something that requires a highly-skilled web developer or software engineer.
Test your website to establish a baseline
Difficulty: Low
Time required: Low
Impact: HighEstablish a baseline by testing your website using GTMetrix and Google PageSpeed Insights. Use both services, as they provide different information. Test both your home page and another heavily-used page. Record the results so you can compare future tests.
We tested Dial-A-Law’s home page and a heavily-trafficked page about neighbour law. These became our baseline reports.
The scores on GTMetrix are easy to understand. A blazing-fast website might score:
- An “A” for PageSpeed
- An “A” for YSlow
- A fully-loaded time of under 3 seconds
- A total page size of under 2 MB
- Fewer than 50 requests
“Requests” is something to really keep your eye on. When your browser loads an image, that’s 1 request. Even if the file is tiny, it still takes time: for each request, your browser initiates a connection with the remote server, requests the file, downloads the file, and closes the connection. 50 requests is a reasonable number for modern websites, but I often see websites that make 150 or more connections. These sites will be penalized, both by end users and by Google.
Performance report for the optimized Dial-A-Law website
Remove seldom-used features
Difficulty: Low
Time required: Low
Impact: MediumDelete or disable features that aren’t used. This may include back-end features that your visitor doesn’t see, such as some analytics tools.
On Dial-A-Law, we removed:
- Hotjar. It’s an analytics tool that was deemed superfluous.
- Icon fonts. We standardized on a single icon font, FontAwesome.
- Bold italics. We didn’t need bold italics in headlines or body copy, so we dropped these 2 fonts.
Other features I see on websites that may be superfluous:
- Web fonts. Is it necessary to have a dozen or more fonts, or could you get by with just a few key styles? (Remember that regular, bold, italic, and bold italic of the same font actually counts as 4 fonts.) (See a discussion about optimizing Google fonts.)
- Tracking software. Many sites are tracking visitors with 3 or more tools. Are they all necessary? Could some of them be consolidated with Google Tag Manager?
- Social media feeds. Is it necessary to show tweets on your website, or can you simply link to your Twitter feed?
- Pop-up windows. Every pop-up window that asks users to take a survey, fill out a form, or subscribe to a newsletter slows down your website. Is it worth it?
Optimize images
Difficulty: Low
Time required: Medium
Impact: HighPoorly compressed images can easily comprise 75% of your site’s bandwidth. Resize all images so they are no larger than needed. Convert all photographs to JPEGs to reduce filesize 50-85%. Convert all non-photographs to PNGs to reduce filesize 20-50%. Convert logos to SVGs to reduce filesize up to 90%.
For Dial-A-Law, we moved to Contentful for on-the-fly image resizing and transformation. We uploaded the originals, then simply embedded the optimization parameters in the URL. Contentful generates the new image, then stores the permutation on a global content delivery network (CDN) for fast loading.
If you used a pre-designed template, rewrite the HTML and CSS
Difficulty: Medium
Time required: High
Impact: Medium to HighIf you used a pre-built template for your website, you may need to rewrite the HTML and CSS to reduce both the size and complexity of the page.
Pre-built templates save initial development time, but because they are built to be highly configurable, they contain extraneous code that you don’t need. How much code? In the case of the Dial-A-Law site, the template started with 2.5 megabytes of CSS! We reduced it to 86KB with recoding — a 96% reduction. We also reduced the complexity of the HTML — removing or combining tags and removing nested elements — which helps web browsers “paint” the page faster.
Serve your website statically (pretend it’s 1995)
Difficulty: High
Time required: High
Impact: HighToday, almost every website creates dynamic web pages as they are requested. This is what WordPress does. But instead, do it like we did back in the 90s: assemble static web pages in advance, put them on a server, and let users load them.
Static pages are faster, more secure, and have no dependencies (such as databases or application servers). Static used to mean less capable, but modern web development lets us add dynamic functionality directly in the web browser. Many new companies and products have emerged around the concept of static websites, including Contentful, Netlify, and Vercel.
The Dial-A-Law website content is stored in Contentful, an API-first CMS. When content is updated, a rebuild of the website is triggered. Code is combined with content to generate static files that are then transferred to an Amazon S3 bucket. S3 is basically a web-accessible hard drive — “S3” stands for Simple Storage Service. It’s simple, incredibly fast (due to tight integration with CloudFront, Amazon’s content delivery network), and costs us just $7 a month!
Dial-A-Law server architecture (simplified)
Use Algolia for search
Difficulty: Medium
Time required: Medium
Impact: Low on overall site speed; High on search experienceUse Algolia for blisteringly fast search-as-you-type.
If you didn’t try out the search on Dial-a-Law, go back and try it now. It’s amazing.
Algolia is purpose-built for extremely fast search-as-you-type on websites. Most of their search queries take just 1 to 20 milliseconds to process!
Strictly speaking, fast search is a completely different technical problem than a fast website. But it’s a shame to have clunky search on a high-performance website.
Don’t load features until you need them
Difficulty: High
Time required: Low
Impact: HighDelay loading of features until the user needs them. For example, don’t load images that are lower down the page, off-screen, until the user is about to scroll to them. This is called “lazy loading“.
You can lazy-load more than just images. Here’s what we did on Dial-A-Law:
Satisfaction poll. On every content page, we run a poll to ask the user if they found the information helpful. It requires a bit of code, so we don’t load it until the user gets to the bottom of the page and sees it.
Chatbot. The chatbot requires a 420K download and an open connection to the server. But we don’t load it until the user scrolls down the page and clicks the chatbot icon. (See How We Used Contentful to Build a Chatbot That Helps With Everyday Legal Problems.)
Google Survey. We don’t need to survey every website visitor. So instead of loading the 350K survey code on every page, we generate a random number. If it ends in a 5, we load the survey code (delivering it to 10% of visitors). (Learn more about this technique.)
Rebuild the website as a single-page application
Difficulty: High
Time required: High
Impact: ExtremeRebuild the website as a single page application. This means that when you navigate from page to page, you’re not actually loading the whole page: you’re only loading the bits that change, like the text and the photos. The header, the footer, the stylesheet, and other parts do not reload. This can speed up your site 90% or more.
We chose to rebuild in React using the Next.js framework. Rebuilding a website as a single page app is the most difficult step outlined here, but it’s the step that contributes most significantly to the crazy-fast web browsing experience on the Dial-A-Law website.
When I first click to load the Dial-a-Law site, my browser requests 63 files. On my second click, it requests another 12 files. On my third click, just 5 files are requested — less than 10% of the requests that would be made if it wasn’t a single-page app.
Speed is the most important feature
On most web site projects, lip service is paid to performance optimization, but it’s rarely approached with the same rigour and enthusiasm as other features. That’s unfortunate, as nothing impacts user behavior as significantly and consistently as web site speed:
- Google found that as page load time increases from 1 second to 6 seconds, the probability of a bounce increases 106% (source)
- Pinterest found that a 40% performance increase led to a 15% increase in SEO traffic (source)
- BBC found that for every additional second a page takes to load, 10 per cent of users leave (source)
If you want longer visits, lower bounce rates, higher conversions and better search rankings, give web site speed the attention it deserves. Go through these steps I’ve outlined carefully. And if you want a partner to help you through this process, shoot me an email.
Chris McGrath
Founder, Consultant
Chris loves working on elegant software solutions to difficult problems. He often speaks on topics related to websites, intranets and chatbots. He co-founded ThoughtFarmer, an intranet platform used worldwide. He has a terrible poker face, a mediocre golf swing and a penchant for hasty decisions. On the plus side, he pulls a mean espresso, speaks two obscure languages (Serbo-Croatian and St. Lucian Creole), and never says no to an invitation to go kiteboarding.
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5 Messenger Marketing Strategies you Should Try Today
5 Messenger Marketing Strategies You Should Try Today
Messenger marketing is the strongest opportunity in digital marketing today. It is one of the best ways to scale a genuine one-on-one connection which can lead businesses to higher conversion rates, increased open rates and click-through rates. Messenger marketing allows you to enable marketing automation with chatbots. These Messenger bots allow you to get connected with customers on the world’s most popular messaging application.
Here are a few more interesting statistics about messaging from a survey:
- 65% of customers said that their messaging with businesses has increased over the past years
- 70% of customers said they would rather send a message than call a business for customer service
- Up to 60% of customers like personalized messages from businesses
- 50% of customers are more likely to shop with a business they can message to
Here are some Messenger marketing strategies you can try –
1. Grab attention of your audience during events
This is one of the ways to use Messenger marketing. You can send important information, updates, and reminders about upcoming events, webinars, inventory, etc that your customers have signed up for. By using this strategy you can increase the response rate, and can easily grab the attention of your audience.
With chatbots you can do marketing of your events, get more signups for the events, send tickets, notify your audience before the event and even you can take feedback after the event.
2. Generate high-quality sales leads
When we talk about generating leads, it is already a difficult job but once we talk about the high quality lead, it becomes even harder. But with the help of messenger marketing and chatbots, you can take advantage of super useful automated funnel which can help you get more customers and help you keep them engaged with your brand.
A chatbot can drive the user to the right path and can ask certain question to get them qualified for your services or products. So rather than just taking emails and phone numbers of random person who visits your website or anything, a chatbot can take leads more efficiently and will give you the right audience which has the highest chance of conversion.
3. Re-engage potential customers
Not only attracting new customers, messenger marketing strategy along with chatbots can re-engage your customers and can increase your chances to make more resale, up-sale and cross-sale.
A chatbot can remember user’s preferences, visits, interests and previous purchase history so whenever you have the right strategy for engaging regular or previous customers, chatbot can be your right hand.
4. Reach your target audience
Chatbot is one of the great tools of reaching out to your target audience. With smart filters, custom attributes, tags and all you can reach out to the perfect matched prospects, who can easily be converted to your customers. As per the research, more than 48% customers are open to buy products from the messaging app. rather than buying it from ads. People will trust more when they can communicate with the brand directly.
Including chatbots to your marketing strategy can give you the giant leap to your business and will help you get more out of your marketing efforts.
5. Deliver Round the Clock
Among all the above features, chatbots are more likely known for their 24/7 support to the business. AI-powered bots have become widely available and can help you serve your customers anywhere, anytime without any hassle.
These bots can create more conversational relationships, and can help you achieve higher growth rate. It will increase your engagement ratio with customers and better engagement will help you gain more trust initially and eventually selling more.
Get started for free with smartloop.ai to get more opt-ins of your targeted audience. Reach out to us at hello@smartloop.ai if you want to know more how to implement it for your business today.
5 Messenger Marketing Strategies you Should Try Today was originally published in Smartloop on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.
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10 Chatbot Beispiele für die Pharma- und Medizinbranche
Chatbots halten in immer mehr Branchen Einzug, so auch in der Pharma – und Medizinbranche. Sie können sowohl Patienten, Ärzten als auch Mitarbeitern von Unternehmen ihren Alltag erleichtern:
So können Patient:innen zum Beispiel vor und nach Behandlungen unterstützt werden. Ärzt:innen können sich schnell und zu jeder Tageszeit über die Wechselwirkungen oder andere Eigenschaften von Medikamenten informieren und Sales Mitarbeiter:innen können sich mithilfe eines Bots auf Kundengespräche vorbereiten.
In diesem Blogbeitrag stellen wir dir 10 Chatbots aus der Pharma- und Medizinbranche vor:
1. Ein Chatbot für Diabetes Patienten
Der Chatbot Sophia von Novo Nordisk steht Diabetes Patient:innen über das Diabetes Portal Cornerstones4Care zur Verfügung. Sie beantwortet Patienten Fragen zur Ernährung, klärt über die Krankheit auf und gibt Hilfestellungen zu einem gesunden Lebensstil.
Innerhalb eines halben Jahres führte Sophia 11.000 Gespräche und beantwortete 27.000 Fragen. Das dänische Pharmaunternehmen entschied sich einen Chatbot einzusetzen, nachdem es erhöhten Traffic auf der Website zwischen 23h und ein Uhr morgens feststellte. Mit dem Chatbot können Website Besucher:innen nun auch außerhalb der Geschäftszeiten beraten werden.
2. Mit einem Chatbot gegen Schlafstörungen
Der Chatbot Nina stammt aus dem Hause Sanofi und wurde aus dem gleichen Grund eingeführt: Das Unternehmen stellte fest, dass um drei Uhr morgens besonders viele Personen die Website von Team de Nuit besuchten. Nina wurde für Menschen mit leichten Schlafstörungen entwickelt. Der Bot ist 24/7 erreichbar und empfiehlt seinen Nutzer:innen beispielsweise den Schlafmodus am iPhone, mit dem die Helligkeit des Displays angepasst werden kann.
Um die Akzeptanz der Verbraucher:innen zu erhöhen, involvierte das Unternehmen seine Kund:innen bei der Entwicklung des Chatbots und ließ sie zum Beispiel auf Facebook darüber abstimmen, ob der Avatar des Chatbot Tom oder Nina heißen soll:
3. Ein virtueller Assistent als persönlicher Begleiter von Diabetes Patienten
Der virtuelle Assistent Sugarpod von Wellpepper richtet sich an Diabetes-Patient:innen. Der Bot trackt unter anderem die Mahlzeiten der Nutzer:innen und deren Blutzuckerkonzentration. Außerdem ist er allein durch die Stimme der Nutzer:innen steuerbar. Darüber hinaus ist er in der Lage die Füße der Patient:innen zu scannen. Diese Zusatzfunktion ist für Diabetespatient:innen besonders wertvoll, da Diabetes zu Schäden an Gefäßen und Nerven führen kann und hier besonders häufig die Füße betroffen sind.
4. Aktuelle Informationen zu Corona durch einen Chatbot
Der Corona Chatbot von BOTfriends gibt Auskünfte zu Corona: Die Nutzer:innen können sich über die Symptome der Krankheit, Ausgangsbeschränkungen oder Testmöglichkeiten informieren.
5. Ein Chatbot als Gesundheitscoach für Patient:innen
Der Chatbot Healthily von Your.md hilft den Nutzer:innen sich zu verschiedenen Krankheitsbilder zu informieren und ihre Gesundheit, psychische Verfassung und Fitness im Auge zu behalten.
6. Ein Chatbot als persönlicher Helfer bei Ängste und Depressionen
Woebot wurde entwickelt, um Menschen mit Ängsten und Depressionen zu helfen. Er meldet sich auf Wunsch täglich bei den Nutzer:innen und hilft ihnen mit Übungen mit ihrem Alltag besser zurechtzukommen.
7. Ein Chatbot als Trainingstool für Sales Mitarbeiter
Kebot wurde entwickelt, um Sales Mitarbeiter:innen zu trainieren und nach Kundengesprächen zu unterstützen. Mithilfe eines Fragebogens können die Mitarbeiter:innen nach einem Sales Gespräch Notizen verfassen und sich und ihre Performance selber bewerten. Durch den Einsatz von Conversational AI kann der Fragebogen sowohl über Chat als auch über Sprachanweisungen ausgefüllt werden. Dies erleichtert den Sales Mitarbeiter:innen ihren Alltag, da sie den Fragebogen unterwegs auf dem Weg zum nächsten Kund:innen ausfüllen können.
Alle eingegebenen Daten werden in Echtzeit im CRM System von Roche Pharma gespeichert und bilden die Grundlage für Trainingsmaterialien und weitere Verkaufsgespräche. Die Mitarbeiter:innen bekommen einen persönlichen Zugang. Dadurch kann das Training der Mitarbeiter:innen personalisiert werden und diese so individuell wie möglich für kommende Sales Gespräche vorbereitet werden.
8. Ein Chatbot als Berater für Ärzte
Der Chatbot Safedrugbot steht Ärzt:innen über den Messaging Service Telegram zur Verfügung. Er unterstützt sie, indem er die notwendigen Informationen zum Verschreiben von Medikamenten an werdende und stillende Mütter zur Verfügung stellt.
9. Patientenbindung durch einen Chatbot
Northwell Health, gemeinnütziges Netzwerk für integrierte Gesundheitsvesorgung, bietet einen personalisierten Chatbot für Patient:innen des Long Island Jewish Medical Center und des Southside Hospital an. Er wurde entwickelt um die „No-Show“-Rate für Patient:innen mit einem Termin für eine Koloskopie Untersuchung reduzieren. Das Verfahren wird zur Vorsorge bei Darmkrebs genutzt. Jedoch erschienen Patient:innen oft aus Sorge vor der unangenehmen Untersuchung nicht. Der personalisierte Chatbot soll mit Informationen Ängste abbauen und die Patient:innen an ihren Termin erinnern. Der Zugang zu dem Programm wird jedem Patienten nach Registrierung zugeteilt.
Darüber hinaus hilft der Chatbot den Nutzern der Website, den richtigen Arzt zu finden, einen Termin zu buchen und informiert über Corona.
10. Ein Chatbot als Berater für Patienten
Der Chatbot Ada führt mit den Nutzer:innen eine erste vorläufige Diagnose durch, indem er detailliert Fragen zu Symptomen stellt und diese dann möglichen Krankheitsbildern zuordnet.
Danach gibt er Empfehlungen zum weiteren Vorgehen und bietet den Nutzer:innen die Möglichkeit den Krankheitsverlauf oder eine Verbesserung oder Verschlechterung der Symptome zu protokollieren.
Wie du siehst sind die Anwendungsmöglichkeiten für Chatbots in der Pharma- und Medizinbranche vielfältig. Wenn du mehr zu der Umsetzung von Chatbot – Projekten wissen möchtest, dann hol dir unser White Paper „No more POC Chatbots“. Hier erfährst du was die häufigsten Fehler bei der Planung von Conversational AI – Projekten sind und wie du sie umgehen kannst.
Der Beitrag 10 Chatbot Beispiele für die Pharma- und Medizinbranche erschien zuerst auf BOTfriends.
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Wie Chatbots E – Commerce Händler beim Weihnachtsgeschäft unterstützen können
Das Weihnachtsgeschäft steht vor der Tür. Und damit die geschäftigste Zeit des Jahres für die E – Commerce Branche. In diesem Beitrag erfährst du
- Wie Corona sich auf das Konsumentenverhalten auswirkt
- Wie Online Händler ihren Service verbessern
- Und wie Chatbots dir dabei helfen können
Wie Corona sich auf das Konsumentenverhalten auswirkt
Corona hat das Verhalten der Verbraucher:innen nachhaltig verändert. Insgesamt 59 Prozent der Deutschen haben im Zuge des weltweiten Ausbruchs von Covid-19 und den damit verbundenen Restriktionen mehr online eingekauft als zuvor. Und angesichts der wieder steigenden Zahlen wollen 87% der Deutschen weiterhin mindestens im selben Maße online einkaufen, wenn nicht sogar noch mehr. (Handelsblatt)
Aber wie werden sich die Konsumenten in der Vorweihnachtszeit verhalten?
Bei der Studie „Corona Consumer Check“ gaben
- 77% der Befragten an, dass sie glauben, dass wir bis Weihnachten nicht zur Normalität zurückgekehrt sein werden.
- Jeder zweite Deutsche möchte in der Weihnachtszeit die vollen Innenstädte meiden.
- Des weiteren gaben 41 % der Befragten an, dass sie ihre Weihnachtseinkäufe überwiegend online betätigen wollen.
Als E – Commerce Anbieter kannst du dich dieses Jahr also auf eine besonders geschäftige Vorweihnachtszeit einstellen.
Wie können Händler ihren Online Service verbessern?
In der Weihnachtszeit haben Kund:innen drei Hauptsorgen:
- Was schenke ich wem?
- Wann soll ich das alles besorgen?
- Kommen die Geschenke rechtzeitig an?
Die wenigen Wochen vor Weihnachten sind in der Regel stressig. Gerade deswegen bietet sich Online Shopping an, da die Verbraucher:innen sich hier nicht an Öffnungszeiten halten müssen.
“Der Hauptgrund, warum Menschen online einkaufen, ist, dass sie rund um die Uhr einkaufen können.“ (Sleeknote)
Wenn auf einem Schlag die Geschenke für mehrere Personen besorgt werden müssen, gehen einem schon mal die Geschenkideen aus. Eine persönliche Beratung durch den Kundenservice ist aber nur innerhalb der Öffnungszeiten möglich. Das bedeutet aber nicht, dass die Besucher deines Online Shops nach Feierabend auf eine personalisierte Beratung verzichten müssen. Mithilfe eines Chatbots kannst du ihnen rund um die Uhr zur Seite stehen.
Und nach dem Kauf kannst du deine Kunden noch weiter entlasten, indem du sie über den Chatbot über den Lieferstatus der Pakete informierst und sie bei möglichen Retouren unterstützt.
Wie das konkret aussieht und mit einem Chatbot umgesetzt werden kann, erfährst du im folgenden Abschnitt:
5 Beispiele wie Chatbots den Kauf von Weihnachtsgeschenken erleichtern können
1. Wo ist mein Paket und kommt es rechtzeitig an?
Es gibt zwei Möglichkeiten, wie du deine Kunden über den Lieferstatus ihres Paketes informieren kannst:
Entweder nutzen sie aktiv den Chatbot und fragen nach dem Lieferstatus des gewünschten Artikels. Hierfür teilen sie dem Chatbot mit zu welchem Artikel sie das Lieferdatum wissen möchten und erhalten, ohne den Kanal wechseln zu müssen, die gewünschte Information.
Es ist aber auch möglich, die Kund:innen per Push Benachrichtigung über den Lieferstatus zu informieren, ohne dass diese jedes Mal aktiv nachfragen müssen. Dies bietet sich vor allem in Messenger Kanälen wie Whats App an.
Lieferungen können sich immer wieder mal verzögern oder ein Termin kommt den Kund:innen dazwischen. Daher bietet es sich an den Kund:innen gleich im Anschluss die Möglichkeit zu geben dem Zusteller eine Nachricht zu hinterlassen, wo das Paket bei Abwesenheit abgelegt werden kann oder welcher Nachbar es entgegennehmen wird.
2. Ich weiß nicht, was ich verschenken soll
Wer kennt das nicht: In einer Woche ist Weihnachten und man hat immer noch nicht alle Geschenke zusammen. Auch hier kann ein Chatbot helfen, indem er zunächst nach den Vorlieben und Präferenzen des zu Beschenkenden fragt und auf dieser Basis passende Artikel vorschlägt.
3. Der Artikel kann nicht rechtzeitig geliefert werden – was könnte ich stattdessen schenken?
Es kann immer wieder passieren, dass das gewählte Geschenk nicht vor Weihnachten geliefert werden kann. An dieser Stelle kann ein Chatbot die Kunden unterstützen, indem er ähnliche Artikel vorschlägt.
Alternativ kann er aber auch, basierend auf dem zuvor gewählten Produkt, Artikel aus einer anderen Produktkategorie vorschlagen, die zu den Präferenzen des zu Beschenkten passen könnten.
4. Und was, wenn das Geschenk nicht gefällt?
Nicht immer trifft man den Geschmack seiner Liebsten. In diesem Fall kann ein Chatbot bei der Retoure helfen. Zunächst loggen die Kunden sich über den Chatbot in ihr Konto ein.
Der Chatbot kann ihnen die von ihnen gekauften Artikel anzeigen und bittet sie den Artikel, der zurückgeschickt werden soll, auszuwählen.
Nachdem sie den Artikel ausgewählt haben, unterstützt der Chatbot sie in dem Prozess, indem er ihnen den benötigten Retourenschein direkt per Downloadlink zur Verfügung stellt.
Auf diese Weise werden der Rückversand und die Rückerstattung für die Kund:innen so einfach wie möglich gestaltet.
5. Ein Gutschein als Geschenk Alternative
Ein Chatbot kann die Retoure von falschen Geschenken erleichtern. Jedoch geht der Beschenkte dann zunächst einmal leer aus und für die Kund:innen beginnt erneut die Suche nach einem Geschenk. Hier kann ein Chatbot helfen, indem er anbietet den Geldbetrag nicht zurückzuerstatten, sondern ihn als Gutschein per Mail an den Beschenkten zu verschicken.
Natürlich machen sich krumme Geldbeträge wie 45,99€ nicht so gut auf einem Gutschein. Daher bietet es sich an, den Kund:innen die Möglichkeit zu geben, den Geldbetrag auf eine gewünschte Höhe aufzurunden.
Um den Gutschein noch etwas persönlicher zu gestalten, kann den Kund:innen angeboten werden die Mail mit einer persönlichen Nachricht zu ergänzen.
Chatbots – ein Rundum Service über verschieden Kanäle
All die oben beschriebenen Aktionen können von einem Bot eigenständig ohne die Hilfe von Service Mitarbeitern bearbeitet werden. Durch die Anbindung an die Systeme deines Shops kann der Chatbot in Echtzeit auf alle notwendigen Informationen zugreifen und die gewünschten Aktionen durchführen.
Du kannst den Bot direkt auf der Website deines Shops implementieren oder auch in Messenger Kanälen wie Whatsapp deinen Kunden zur Verfügung stellen. Hierfür entsteht dir auch kein Mehraufwand: Sobald dein Bot einmal entwickelt ist, lässt er sich leicht über eine Conversational AI Platform wie BOTfriends X mit mehreren Kanälen gleichzeitig verbinden.
Wenn du noch mehr über Chatbots im E – Commerce wissen möchtest, dann schau dir doch mal unser Webinar an.
Der Beitrag Wie Chatbots E – Commerce Händler beim Weihnachtsgeschäft unterstützen können erschien zuerst auf BOTfriends.
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7 Chatbot Use Cases für die Energiebranche
Das Potenzial zum Einsatz von Conversational AI Technologien wie Chat- und Sprachasisstenten findet sich in fast jeder Branche. Aber besonders im Kundenservice der Energiebranche stecken viele Anwendungsfälle, die durch Automatisierung zur Entlastung und Schonung interner Ressourcen und einer höheren Kundenbindung führen können.
“80 % aller Anfragen können über einen gut designten Bot gelöst werden. – Accenture “Chatbots in Customer Service” 2016
So können beispielsweise notwendige, aber für Kund:innen oft lästige Prozesse wie die Übermittlung des Zählerstandes über Bots automatisiert werden. Wiederkehrende Fragen zu den Tarifen oder Anpassungswünsche bei der Abschlagshöhe können ebenso von Bots ohne das Zutun von Mitarbeiter:innen beantwortet werden.
Denn Systeme wie Chat- und Voicebots beantworten Kundenanfragen 24/7 automatisiert mit Hilfe von künstlicher Intelligenz. Das passiert in Webseiten – Chats, in Messaging Plattformen oder auch am Telefon. Mitarbeiter:innen im Kundenservice werden nur zur Rate gezogen, wenn der Bot eine Anfrage nicht beantworten kann.
Anwendungsmöglichkeiten für Chatbots in der Energiebranche
Chatbot Use Cases für die Energiebranche
- Den Zählerstand über Chatbots melden
Chatbots eignen sich wunderbar, um prozessorientierte Konversationen zu übernehmen. Möchten Nutzer:innen zum Beispiel ihren Zählerstand einreichen, werden zunächst Daten wie die Kundennummer und Zählernummer zur Identifizierung abgefragt. Danach bittet der Chatbot die Nutzer:innen den aktuellen Zählerstand einzutragen und ihm das Ablesedatum mitzuteilen.
Durch eine Integration in die Unternehmenssysteme, wie beispielsweise SAP, kann der Chatbot die Daten direkt im Kundenprofil speichern. Durch die Verknüpfung kann ebenso geprüft werden, ob der neue Zählerstand stark vom alten Wert abweicht. Sollte dies der Fall sein, kann der Chatbot nach einem Grund dafür fragen.
Die Übermittlung des Zählerstandes kann durch den Einsatz von OCR (Optical Character Recognition)Technologie für die Kund:innen sogar noch komfortabler gestaltet werden: Mithilfe der Software können Chatbots Text und Zahlen auf Bildern erfassen. Die Kunden müssen lediglich ein Bild vom Zähler hochladen. Der Chatbot liest daraufhin die Zählernummer und den Zählerstand direkt vom Bild ab.
Wie dieser Use Case im Detail umgesetzt werden kann, kannst du in dem Blogbeitrag “Zählerstände melden mit Chatbots” nachlesen.
2. Chatbots als Umzugshelfer
Darüber hinaus bieten Chatbots den Kund:innen die Möglichkeit, ihre Strom- und Gasverträge im Falle eines Umzugs ganz unkompliziert ins neue Zuhause mitzunehmen. Hierfür ist es wieder lediglich notwendig, sich mittels Kunden- und Zählernummer zu verifizieren und die neue Wohnadresse anzugeben, an welcher die Belieferung weiterhin erfolgen soll. Danach fragt der Bot den Zählerstand der alten Wohnung beim Auszug, das Datum der Wohnungsübergabe bei der alten und neuen Wohnung und die Zählernummer sowie den Zählerstand der neuen Wohnung ab.
Auch hier profitieren Kunden von einer unkomplizierten Abwicklung: Da der Bot in die Unternehmenssysteme integriert ist, können alle Daten direkt gespeichert werden. Das Ausfüllen mehrerer Formulare für die Ab- und Anmeldung der Wohnungen entfällt. Das Vertrauen der Kund:innen in die Zuverlässigkeit des Chatbots kann gestärkt werden, indem den Kunden nach Übermittlung der Daten eine Bestätigungsmail zugeschickt wird.
3. Den Abschlag über Chatbots ändern
Um hohe Nachzahlungskosten am Ende des Jahres zu vermeiden, können die Kund:innen mit Hilfe des Chatbots die Abschlagshöhe ändern und an den individuellen Verbrauch anpassen. Das Vorgehen ist ähnlich wie bei den beiden oben beschriebenen Use Cases.
4. Verwalten von Verträgen und Rechnungen
Der Bot hilft den Kund:innen bei ihren Verträgen und Vertragsdaten den Überblick zu behalten und erleichtert die Verwaltung der Daten. Zum Beispiel können sie über den Chatbot Rechnungen anfordern, die dann im Chat als PDF zum Download zur Verfügung gestellt werden. Außerdem kann er als Umzugshelfer ganz einfach den Vertrag der alten Wohnung auf die neue Wohnung übertragen.
5. Das SEPA Mandat über Chatbots ändern
Ein weiterer häufiger Fall im Kundenservice ist die Änderung des SEPA Mandats. Da in diesem, wie auch anderen Anwendungsfällen, sensible Daten über den Chatbot übermittelt werden, ist es wichtig sich bei der Konzeption des virtuellen Assistenten von der Rechtsabteilung hinsichtlich des Datenschutzes beraten zu lassen.
6. Kundenberatung zu Tarifen über Chatbots
Eine individuelle Beratung direkt vom Sofa aus? Ein Chatbot kann das passende Angebot für die Nutzer:innen zusammenstellen. Er arbeitet wie ein Filter und kann auf die spezifischen Wünsche und Vorstellungen eingehen.
7. Virtuelle Assistenten als interaktive FAQs
Zu guter Letzt gibt es auch zahlreiche allgemeine Fragen die Kund:innen auf dem Herzen liegen. Zum Beispiel wo Rechnungen eingesehen werden können, wo der Vertrag gekündigt werden kann oder ob der Strom nachhaltig erzeugt wird.
Aufbau einer Wissensbasis für virtuelle Assistenten
Die Anwendungsmöglichkeiten für Bots in der Energiebranche sind vielfältig. Bei der Umsetzung eines Chatbot Projektes empfiehlt es sich jedoch sich zunächst auf die für die Kund:innen relevantesten Use Cases zu beschränken. Hierfür können die Protokolle des Kundenservices ausgewertet und die am häufigsten gestellten Fragen identifiziert werden. Darauf basierend kann mit einer Wissensbasis für den Chatbot angefangen werden und diese nach dem Launch des Chatbots kontinuierlich erweitert werden.
Mithilfe eines gut designten Bots können im Kundenservice Prozesse optimiert und die Zufriedenheit der KundInnen gesteigert werden. Die Ausarbeitung eines Chatbot Konzept ist jedoch komplex und anspruchsvoll,da viele Teilaspekte beachtet werden müssen. Um dir dies zu erleichtern, haben wir ein Chatbot Canvas entwickelt, dass dich Schritt für Schritt durch den Prozess leitet.
Der Beitrag 7 Chatbot Use Cases für die Energiebranche erschien zuerst auf BOTfriends.
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Chat- und Voicebots für eine smarte Energiebranche
“Die Energiewelt wandelt sich rasant: Von Kernenergie- und Kohleausstieg über den Ausbau der erneuerbaren Energien und Elektromobilität bis zur damit einhergehenden Volatilität, Flexibilisierung und Dezentralisierung. KI kann hier eine entscheidende Rolle spielen, um die Transformation zu gestalten.”
Kerstin Andreae, Vorsitzende der Hauptgeschäftsführung Bund für Energie und Wasserwirtschaft
Wenn Märkte und Verbraucherwünsche sich rasant verändern, stellt sich für Unternehmen immer wieder erneut die Frage: “Wie können wir wettbewerbsfähig bleiben?”
Herausforderungen für Energielieferanten
Sich über das reine Produkt von der Konkurrenz abzusetzen, ist für Energielieferanten nicht leicht. Die über das Netz gelieferte Energie hat eine einheitliche Qualität. Daher unterscheiden Strom- und Gasversorger sich vor allem bei Preis, Kundenservice und ökologischem Anspruch.
Der Großteil der Stromkosten besteht jedoch aus den staatlich festgelegten Umlagen, Abgaben und Steuern, sowie den Kosten für den Transport und die Messung des Stroms. Die Bundesagentur stellte 2019 fest, dass Stromversorger lediglich etwa 25 Prozent des Preises einer Kilowattstunde im Schnitt selbst einnehmen. Dadurch bleibt ihnen nur wenig Handlungsspielraum bei ihrer Preispolitik.
Umso wichtiger ist es daher, die Kunden und ihre Wünsche zu verstehen, um ihnen passende Tarife und Services anbieten zu können. Hierfür sind zum einen umfassende Daten und Informationen zu den Wünschen und dem Nutzungsverhalten der Kunden nötig. Zum anderen brauchen die Unternehmen Technologien, die es ihnen ermöglichen den Wunsch der Kunden nach Self – Service Solutions, einem rund um die Uhr erreichbaren Service und schnellen Antworten zu erfüllen. Genau an diesem Punkt setzen Chat- und Voicebots an:
Was sind Chat- und Voicebots?
Chatbots sind Dialogsysteme, die es den Nutzern erlauben über Texteingabe und Buttons in natürlicher Sprache mit dem Bot zu kommunizieren. Bei Voicebots geschieht dies über gesprochene Sprache. Sie können die Fragen der Nutzer:innen automatisiert beantworten oder sie durch Prozesse wie den Kauf eines Produktes oder die Übermittlung des aktuellen Zählerstandes führen. Chatbots können auf Websites, in Messenger-Kanälen oder in Apps und Voicebots über Smart Devices, Telefone und Handys eingesetzt werden.
Wie Bots Energielieferanten einen Wettbewerbsvorteil geben können
Bots stehen den Nutzer:innen rund um die Uhr zur Verfügung und ermöglichen eine sofortige, automatisierte Bearbeitung von Anfragen. Dadurch können Nutzer:innen ihre Anliegen innerhalb weniger Minuten lösen und sind nicht an feste Servicezeiten gebunden.
Im ersten Moment mag diese automatisierte Bearbeitung von Anfragen im Widerspruch zu einem exzellenten Kundenservice stehen. Wünschen sich Kund:innen nicht eher den direkten Kontakt zu einem Mitarbeiter? Tatsächlich haben sich die Präferenzen der Kund:innen in den letzten Jahren gewandelt:
So wollen laut der Studie “The New Rules of Customer Engagement” von Freshworks 76% der Konsument:innen ihr Problem lieber erst selbst lösen, bevor sie den Kundensupport kontaktieren. Dadurch dass Bots nicht nur einzelne Fragen beantworten, sondern auch Prozesse durchführen können, sind sie hervorragend als Self-Service Solution geeignet.
Wenn Kund:innen sich aber doch an echte Mitarbeiter wenden, erwarten sie, dass diese zeitnah antworten und genügend Zeit haben, um sich ausführlich um ihr Anliegen zu kümmern. Durch den Einsatz von Bots werden die Mitarbeiter entlastet und müssen sich nicht mehr um Standardanfragen kümmern. Hierdurch haben sie die Möglichkeit sich intensiver um komplexere Anfragen zu kümmern und diese zügig und zur Zufriedenheit der Kund:innen zu lösen.
Des weiteren können Bots ohne großen Mehraufwand auf mehreren Kanälen eingesetzt werden. So können die Kund:innen Unternehmen über ihren bevorzugten Kommunikationskanal kontaktieren.
“70% of customers globally prefer brands that provide service across multiple channels (email, chat, social, etc.).”
Freshworks – “The New Rules of Customer Engagement”
Um Kund:innen personalisiert ansprechen und ihnen die passenden Angebote zum richtigen Zeitpunkt anbieten zu können, brauchen Energielieferanten umfassende Informationen und Daten zu den Wünschen und dem Nutzungsverhalten ihrer Kund:innen. Der Vorteil bei Bots ist, dass die Nutzer:innen ihnen Fragen stellen und ihr Anliegen direkt formulieren. Diese Eingaben können von dem Support Team ausgewertet werden. Auf diesem Weg erfahren Unternehmen direkt, was ihre Kund:innen sich wünschen, was sie bewegt und wo noch Verbesserungsbedarf besteht.
Doch nicht nur im Bereich des Kundenservice kann künstliche Intelligenz angewendet werden. Innerhalb der Anlagenplanung, Wartung, Instandhaltung oder im Netz- und Anlagenbetrieb bieten sich viele Einsatzmöglichkeiten an, um Bots effizient in der Energiebranche einzusetzen. Einen ausführlichen Überblick dazu bietet das Dossier “Künstliche Intelligenz für die Energiewirtschaft” des Bundesverband der Energie und Wasserwirtschaft.
Beispiele für Chatbots in der Energiebranche
Ein Beispiel für einen Bot in der Energiebranche ist der Chatbot Paul. Er wurde von uns für das Unternehmen enviaM entwickelt:
Chatbot Paul steht den Nutzer:innen auf der Website zur Verfügung und beantwortet Fragen rund um Energie und Strom. Wenn Kund:innen beispielsweise ihre Kundendaten ändern oder sich über zusätzliche Services informieren wollen, müssen sie auf einer Website immer erst die richtige Seite mit den gewünschten Informationen finden. Dieser Aufwand entfällt mit dem virtuellen Assistenten Paul, der wie ein interaktives FAQ funktioniert. Die Nutzer:innen teilen über Fließtext oder Buttons mit, was sie wissen wollen und Paul sucht automatisiert die richtige Information heraus. Wenn nötig, stellt er auch den Link für die richtige Seite auf der Homepage zur Verfügung. So können die Kund:innen mit nur einem Klick die richtige Seite aufrufen.
Der Energielieferant Süwag setzt ebenso einen Chatbot im Kundenservice ein. Der Chatbot Karl bietet nicht nur eine FAQ Funktion, sondern kann eigenständig Änderungen an den Kundendaten vornehmen. So können Kund:innen bei einem Umzug dem Chatbot ihren neue Adresse oder auch den neuen Zählerstand mitteilen. All diese Informationen ordnet Karl mithilfe der Kundennummer dem richtigen Kundenkonto zu. Das Weiterleiten auf eine Seite der Homepage und das lästige Ausfüllen von Formularen entfallen somit komplett.
Ein weiteres Beispiel für einen Chatbot in der Energiebranche ist Emma von ESWE. Sie verweist Kund:innen auf die richtigen Seiten oder auf das Kundenportal, wenn sie beispielsweise ihren Abschlag ändern wollen. Sie stellt aber auch Informationen zu dem richtigen Verhalten bei Wasserschäden zur Verfügung. Zudem bietet sie direkt im ersten Schritt den Nutzer:innen die Möglichkeit den Live Chat in Anspruch zu nehmen und mit einem echten Mitarbeiter zu kommunizieren. Diese Wahlmöglichkeit bietet den Kund:innen ein zusätzliches Plus an Service.
“In the past, a lot of S&P 500 CEOs wished they had started thinking sooner than they did about their internet strategy. I think five years from now there will be a number of S&P 500 CEOs that will wish they’d started thinking earlier about their AI strategy.”
Andrew NG Co-Founder und ehemaliger Direktor von Google Brain
Bots bieten Energieunternehmen die Möglichkeit ihre Kund:innen mit einem exzellenten Service zu betreuen, tiefgehende Einblicke in die Bedürfnisse der Nutzer:innen zu gewinnen und sich als ein fortschrittliches Unternehmen zu präsentieren, das die Digitalisierung und künstliche Intelligenz in seine Unternehmenskultur verankert.
Hol dir unsere Case Study und erfahre, wie Süwag gemeinsam mit uns das Chatbot Projekt umgesetzt hat, welche Erfolge Chatbot Karl vorweisen kann und profitiere von unseren Learnings:
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Build your conversational AI to automate your business with Smartloop
Build Conversational AI to Automate your Business
Continued to year 2020, situation of market is changing globally. People and businesses are adopting new technologies to become more digital. According to a research 60% businesses are agreed that managing the customer traffic and lead generation is the biggest challenge in this era. Using older techniques for marketing and generating brand awareness are difficult, less effective and expensive. The pandemic situation is leading more and more people to the digitalization. Now, people are using messaging apps not only for personal communication only, but businesses are also moving forward to these popular messaging apps to connect with customers, engage them with brand and boost the lead generation process.
To super charge sales processes and to automate the marketing, AI giving a giant contribution to the industries. As brands are focusing on personalized promotions and offering, artificially intelligent chatbots are brining human touch. This technology is making communication way smarter and has capacity to handle each and every situation which comes in the way while talking with the customers. As chatbots are becoming more advanced, developing that kind of smart chatbot has become more difficult. So, how can you build a smart chatbot to grab your customer’s attention?
Smartloop is introducing a simple law code platform to build this automation tool in matter of hours. Smartloop.ai is easy to use flow builder platform which helps to create smart and logical chatbots with the knowledge base capacity to improve your CTR over traditional marketing techniques, to boost the ROIs of your business. You can build chatbots to get qualified leads, booking appointments, selling your products, and more without any skill or technical knowledge.
Here are some of the feature which Smartloop.ai offers to your –
Conversational Flow Builder
With Smartloop.ai’s flow builder you can develop conversational flows with rich media support like Images, cards, carousals, videos, audio, smart delay, buttons, quick replies and so much more. You can simple quick and drop the elements you want and can build a smart conversational flows according to your needs.
No additional skills or technical knowledge is required for that. You can ask users questions and can save their replies for customer insights and can always segment users with the help of conditions.
Knowledge Base
To build a smart chatbot and to make that smart chatbot smarter with time, knowledge base is the most important element. Your chatbot can remind the unanswered queries and you can train those queries on your knowledge base so that bot can remember the answer and you don’t have to worry about the rest.
So with Smartloop’s knowledge base, you can make your chatbot learn from the past experiences and never repeat the same error messages on each user queries.
Human HandOff
Of course, chabots are smart, but in the case of urgency or more complex problem, your chatbot can smartly handover the conversation to the human agent so you never miss the chance to deliver the best customer service.
So, when the bot handover the query, it already has the past conversation from which the agent can get the idea about this customer and see what they are looking. So a chatbot can smartly handover the conversation to human at the right time without any delay so you never loss the lead.
Automated Messages
Send automated proactive messages to the users for sending out promotions & deals, upcoming offers, reminders, newsletters, order status and so much more. Reach out to mass audience at the same time with your updates and offering by these automated messages.
Smartloop allows you to create and schedule automated messages for various purposes with customize settings and conditions, so your user never misses an important update form your business!
Multichannel Capabilities
Choose any channel where your customer belong and start building a chatbot for that particular channel with rich media support. Smartloop.ai supports channels like Facebook Messenger, Viber and more.
Don’t try to drag your customers to the platforms where you belong! Instead of that, try to be there where your customers belong with Smartloop.ai.
API integrations
To connect 3rd party tools, CRM, and use API integration support by Smartloop to justify your customer’s need dynamically.
Connect Smartloop with your website, mobile apps and CRM system to collect user’s data at the same place and deliver a dynamic experience to user while communicating with bot. Achieve usecases like Order tracking, fetching values form websites and mobile apps, showing dynamic data with filters and more with Smartloop’s API Integrations.
Multiple Language Support
You can choose your basic language and start building your chatbot on that language without any additional settings, integrations and multilingual tool plug-ins.
Choose the language with you and your customers are comfortable and deliver an excellent customer service without any language barrier by using Smartloop.ai.
Basic readymade Templates
Get started with basic free readymade templates for lead generation, lead qualification, appointment booking and more and build smart conversational flows to achieve your goals.
Motivate your customers to perform a desired action through conversational manner and build this solution in matter of hours without any hassle and complications with simple & easy flow builders and readymade templates.
LiveChat Support
Give your users LiveChat support with our LiveChat functionality. Reply your user’s query anytime from anywhere without any difficulties. Get notified when the user’s request arrives, start the conversation, manage the conversation and resolve the query to maintain your pipline with Smartloop.ai.
Analytics and Insights
Get valuable insights of your customers and get details on customer’s behavior, and bot’s efficiency and build your marketing strategies with this insights to win heart of more customers.
Segment this insights or filter insights with the time selections and get the real time information about your user’s and their activities with your bot.
These were some basic features; we have tried to cover in this blog. For more information and to get started with your free trail create your Smartloop’s account at smartloop.ai. Don’t miss the chance to impress your customers and make them love your brand like never before with Smartloop. For more information contact us at hello@smartloop.ai or visit us at smrtloop.ai.
Build your conversational AI to automate your business with Smartloop was originally published in Smartloop on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.
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What’s holding back the chatbot industry?
The chatbot industry was valued at about 17 billion USD in 2019 and is projected to reach over 100 billion USD by 2025 (Mordorintelligence, 2020). With a probable 34% cumulative annual growth rate, the industry shows promise in service automation. Besides, 65% of customers worldwide showed an inclination towards chat connectivity over customer call support (BotMyWork, 2020). However, the chatbot industry is facing significant challenges that are holding it back.
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Chatbots in der Energiebranche: Wie man einen Zählerstand mit einem Chatbot übermitteln kann
Jedes Jahr wieder: Der Zählerstand muss beim Energieversorger eingereicht werden. Eine jährliche Routineaufgabe, die sowohl für Kund:innen als auch für Kundenberater:innen der Energie Unternehmen erleichtert werden kann. Denn oftmals steckt hinter dieser Aufgabe ein komplizierter Prozess. Einige Energie-Anbieter werben mit Kundenportalen, die nach einem User-Login Dateneinträge ermöglichen. Andere bieten nur den telefonischen Weg. In den meisten Fällen ist dieser Übermittlungsprozess für die Kund:innen jedoch frustrierend und aufwendig: Entweder fehlen Passwörter oder sie stecken für längere Zeit in der Warteschleife am Telefon fest.
Dabei muss es gar nicht so kompliziert und aufwendig sein:
Mittlerweile ist für viele Kund:innen der direkte Kontakt zu den Mitarbeiter:innen nicht mehr das Hauptkriterium für einen exzellenten Kundenservice. Letztendlich möchten sie ihr Anliegen einfach nur so schnell wie möglich gelöst bekommen. Und dabei nehmen sie am liebsten Self Service Lösungen in Anspruch.
“76% of consumers globally prefer to first try to solve issues on their own before contacting support.”(freshworks, 2019)
Chatbots sind ideal für die Umsetzung von Self – Service Lösungen. Diese Technologie kann in Live Chats oder Kanälen wie Facebook Messenger oder WhatsApp integriert werden. Dort beantworten sie automatisiert Kundenanfragen 24/7 mit Hilfe künstlicher Intelligenz. Zudem eignen sie sich für den Einsatz von prozessorientierten Konversationen.
Ein Beispiel, wie ein Chatbot als Self – Service Solution eingesetzt werden kann, ist der Chatbot Karl von dem Energielieferanten Süwag. Mit seiner Hilfe können Kund:innen schnell und unkompliziert den Zählerstand auf der Webseite innerhalb von wenigen Schritten automatisiert einreichen.
Wie genau das funktioniert und worauf beim Entwickeln eines solchen Chatbot Use Case geachtet werden sollte, wird im folgenden beschrieben:
Schritt 1: Begrüßung der Nutzer:innen
Der Chatbot sollte am besten schon in der ersten Nachrichten darüber informieren, welche Aufgaben er erfüllen und welche Fragen der Nutzer stellen kann. Vorgegebene Buttons können dabei sehr hilfreich sein, da sie die Nutzer:innen durch den Prozess leiten und die Eingabe beschleunigt wird.
Schritt 2: Datum der Zählerstandsablesung
Zu Beginn werden die Nutzer:innen nach dem Datum der Ablesung gefragt. Hierbei ist es wichtig im Hintergrund über Code die Logiken zu prüfen, ob der Ablesezeitraum auch korrekt ist und zum Beispiel nicht in der Zukunft liegt. Oftmals darf der Ablesezeitraum auch nicht älter als 14 Tage sein. Darüber hinaus sollte der Chatbot in der Lage sein, Benutzereingaben wie “gestern” oder “heute vor einer Woche” zu verstehen und zu verarbeiten.
Schritt 3: Die Kund:innen identifizieren
Um den übermittelten Zählerstand auch den richtigen Kund:innen zuordnen zu können, müssen diese im Vorfeld identifiziert werden. Welche Daten hierbei abgefragt werden müssen, hängt vom Unternehmen ab. In der Regel werden Informationen wie Kunden- und Zählernummer benötigt. Den Nutzer:innen sollte so klar wie möglich kommuniziert werden, welche Informationen benötigt werden und wo sie sie finden können. So kann der Chatbot beispielsweise darauf hinweisen, wie viele Stellen die Kundennummer beinhaltet und dass diese auf allen Schreiben des Unternehmens an die Kund:innen zu finden ist.
Zudem sollte der Chatbot in der Lage sein, den Prozess weiterführen zu können, wenn die Kund:innen die geforderten Informationen nicht zur Hand haben. So kann beispielsweise nach alternativen Identifikationsmöglichkeiten wie Adresse, Geburtstag, etc. gefragt werden.
Schritt 4: Den Zählerstand eintragen
Der Chatbot ist zuvor mit Hilfe von Integrationen an die Unternehmenssysteme angebunden worden. So kann anhand der eingegebenen Informationen nun im Hintergrund geprüft werden, welche Tarife die Kund:innen gewählt haben (z.B. Gas, Einzeltarif, Hochtarif). Darauf basierend kann um den entsprechenden Stand des Zählers gebeten werden. Hier gilt auch wieder so klar wie möglich zu kommunizieren, wie der Zählerstand eingetragen werden sollte: Mit oder ohne Nachkommastelle, Punkt oder Komma, usw. Als hilfreiche Orientierung kann beispielsweise der letzte Zählerstand angezeigt werden.
Eine noch umfassendere User Experience kann den Kund:innen durch die Integration von OCR Technologie geboten werden. Durch diese ist der Bot in der Lage Informationen wie den Zählerstand aus einem Bild heraus zu extrahieren. So brauchen die Kund:innen nur ein Foto des Stromzählers hochzuladen und das manuelle Eingeben der Zahlen entfällt.
Schritt 5: Bestätigung
Nachdem der Zählerstand durchgegeben und vom System im Hintergrund erfolgreich gespeichert wurde, kann den Nutzer:innen angeboten werden, eine Bestätigungsmail zugesandt zu bekommen. Diese schriftliche Bestätigung bestätigt ihnen nicht nur, dass der aktuelle Zählerstand erfolgreich übermittelt wurde, sondern stärkt gleichzeitig auch das Vertrauen in die Self – Service Solution.
Schritt 6: Umgang mit Übertragungsfehlern
Für den Fall, dass der eingetragene Wert dem System nicht übermittelt werden kann, sollte die Arbeit der Nutzer:innen nicht umsonst gewesen sein. Zur Sicherung der Kundenzufriedenheit empfehlen wir daher die gesammelten Informationen an einen Kundendienstmitarbeiter zur Problemlösung weiterzuleiten.
Schritt 7: Umgang mit ungewöhnlichen Werten bei der Zählerstandseingabe
Hin und wieder weicht der angegebene Zählerstand ungewöhnlich vom letzten Wert ab. Der Grund hierfür kann ein verändertes Verbraucherverhalten sein oder einfach nur ein Tippfehler bei der Eingabe.
Daher sollte in solchen Fällen explizit nach einem Grund für die Diskrepanz gefragt werden. Außerdem macht es Sinn, den Nutzer:innen die Möglichkeit zu geben, ihren Zählerstand erneut einzutippen und damit, wenn nötig, zu korrigieren.
Schritt 8: Feedback
Zu guter letzt halten wir es für essentiell die Nutzer:innen nach Feedback zu fragen. Nur so kann gemessen werden, ob der Chatbot zu glücklicheren Kund:innen führt. Für die Erhebung und Analyse dieser Daten eignet sich die Conversational Plattform BOTfriends X. Über diese Plattform können Gesprächsinhalte ohne Programmierkenntnisse stetig angepasst und wichtige KPIs (Key Performance Indicators) gemessen werden.
Und sonst so?
Wenn du noch mehr über Chatbots in der Energiebranche erfahren möchtest, kannst du dir unsere kostenfreie Fallstudie von Süwag herunterladen. Erfahre mehr über das Vorgehen im Projekt und der allgemeinen Conversational AI Strategie.
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Chatbots als neue Kundenberater?
„Der Kunde ist König“. An dieser alten Weisheit hat sich nichts geändert und ist in der digitalen Zeit relevanter als je zuvor. Während früher die Geschäfte in einem limitierten Radius um die Aufmerksamkeit des Kunden konkurrierten, bietet das Internet heutzutage einen unbegrenzten Zugang zu Anbietern weltweit. Und schon eine unzufriedene Erfahrung der KundInnen kann dazu führen, dass sie mit einem Mausklick zu einem anderen Unternehmen wechseln.
“Rund die Hälfte der Kunden gibt an, nach nur einem schlechten Erlebnis zu einem Konkurrenten wechseln zu wollen. Bei mehr als einem schlechten Erlebnis erhöht sich die Anzahl rasant auf 80 %.” – Zendesk Report: Customer Experience Trends 2020
Lange Wartezeiten, begrenzte Erreichbarkeit oder ständiges Wiederholen: Für die KundInnen ist das alles sehr frustrierend. Vor allem bei simplen Anfragen schwindet das Verständnis rasch. Auch dann, wenn die Informationen nicht sofort zur Verfügung stehen oder sie von einem Zuständigen zum Nächsten weitergeleitet werden.
Aber was erwarten die KundInnen und wie kann man darauf reagieren?
“Ich möchte eine schnelle Lösung für mein Problem.”
Die schnelle Abwicklung einer Anfrage ist für mehr als 60% der KundInnen ein wichtiger Aspekt im Kundenservice. Sie erwarten, dass ihr Problem sofort und unmittelbar gelöst wird und sind genervt, wenn sie längere Zeit in der Warteschleife verbringen müssen.
Die Herausforderung ist, dass die Unternehmen die zahlreichen Kundenanfragen mit begrenzten menschlichen Ressourcen in kürzester Zeit abarbeiten müssen. Daher kann die automatisierte Beantwortung von Standard-Anfragen eine geeignete Lösung darstellen. Der Bot versteht die Nutzereingabe und filtert mithilfe der relevanten Stichworten die Absicht der KundInnen heraus. Daraufhin ordnet er sie einer passenden Antwort zu und spielt sie innerhalb weniger Sekunden im Chat aus. Die von den KundInnen gewünschte Schnelligkeit kann so garantiert werden.
“Ich möchte zu jeder Zeit eine Antwort auf meine Frage bekommen.”
Mehr als 40 % der KundInnen wünschen sich einen dauerhaft erreichbaren Service, da die Öffnungszeiten des Unternehmens nicht immer mit ihrem eigenen Alltag vereinbar sind. Doch auch sie wollen gut betreut werden und erwarten eine kompetente Antwort in Echtzeit.
Es ist deshalb notwendig, dass im Unternehmen Automatisierungs-Tools eingesetzt werden, um Kundenberatung rund um die Uhr anbieten zu können. Ein Chatbot ist dauerhaft im Einsatz und kann die Beratung übernehmen, wenn die Mitarbeiter Dienstschluss haben.
“Ich möchte auf dem Kanal meiner Wahl mit dem Unternehmen kommunizieren.”
Die Art der Kommunikation hat sich stark verändert. Gerade für die jüngere Generation hat sich die Kommunikation über Messaging Dienste bereits zur Normalität gewandelt. Jeder Dritte wünscht sich deshalb, dass die Kontaktaufnahme flexibel und über die jeweils bevorzugte Kontaktmethode gestaltet werden kann. Ein Wechsel zwischen verschiedenen Kanälen kann als störend empfunden werden.
Das Unternehmen sollte daher auf mehreren Kanälen erreichbar sein, um den KundInnen die flexible Kontaktaufnahme zu ermöglichen. Nutzt man dafür einen Bot, müssen die Datenformate für jeden Kanal angepasst werden. Das ist zum einen eine technische Herausforderung und zum anderen sehr zeitintensiv. Mit einem Channel Connector oder einer geeigneten Plattform wie BOTfriends X werden die Formate automatisch vereinheitlicht und formatiert. Das erleichtert den Einsatz und die Nutzung enorm.
“Ich möchte gerne selbst nach einer Lösung suchen, bevor ich mich an einen Mitarbeiter wende.”
76% der KundInnen neigen dazu, erst einmal selbst nach einer geeigneten Lösung zu suchen, anstatt sich von dem Kundenservice beraten zu lassen. Vor allem bei einfachen und häufig gestellten Fragen bietet sich die eigenständige Suche an. Handelt es sich um eine banale Frage, sind sie eher gehemmt, sie einem Mitarbeiter des Kunden Service zu stellen. Bei Bots entfällt diese Hemmschwelle. Durch eine automatisierte Lösung können die KundInnen selbst aktiv und gleichzeitig die Mitarbeiter entlastet werden.
Eine Self Service-Lösung entwickelten wir zum Beispiel für das Energieversorgungs- und Energiedienstleistungsunternehmen Süwag. Der Nutzer kann innerhalb weniger Eingaben seinen eigenen Zählerstand mitteilen oder bei einem Umzug seine Strom- und Gasverträge mitnehmen. Der Chatbot “Karl” kommt bei den KundInnen gut an und begeistert sie durch seine einfache und unkomplizierte Nutzungsweise.
Chatbots als unterstützende Kundenberater
Die Erwartungen der KundInnen an den Service steigen an. Daher müssen Unternehmen die Erlebnisse, die sie ihnen bieten, daran anpassen. Gerade neue Technologien bieten dafür neue und vielseitige Möglichkeiten, die die reine Kommunikation zur Interaktion verwandeln. Je wohler KundInnen sich mit der Betreuung und den Erlebnissen fühlen, desto eher legen sie sich auf das Unternehmen fest und empfehlen es weiter.
“Immer mehr Unternehmen erkennen, wie wertvoll es ist, in das Kundenerlebnis zu investieren und es zu priorisieren.“ – Zendesk Report: Customer Experience Trends 2020
Um die Loyalität der KundInnen zu stärken, muss das Kundenerlebnis verbessert werden. Dafür ist ein Chat- oder Voicebot optimal. Vor allem bei Routineanfragen bietet er sich an, denn durch das automatisierte Bearbeiten können Kundenanfragen sehr viel schneller abgewickelt werden. Dadurch entlastet er die Mitarbeiter und gibt ihnen die Möglichkeit, sich auf die spezifischen Probleme zu konzentrieren. Mithilfe von Deep Learning kann er Fragen kategorisieren, den passenden Antworten zuordnen und in Echtzeit reagieren. Außerdem erkennt er, wann der Nutzer lieber mit einem echten Mitarbeiter sprechen möchte.
Die Qualität der Services kann mit einem Chatbot effizient und schnell verbessert werden. Indem er direkt auf die Bedürfnisse der KundInnen eingeht, steigt somit auch die Kundenzufriedenheit. Doch natürlich kann der Bot die persönliche Beratung nicht gänzlich ersetzen – und das soll er auch nicht. Loyalität drückt sich nicht durch die Beantwortung der Standardanfragen aus, die durch den Bot wegfallen könnten. Die KundInnen schätzen vor allem die Hilfe bei komplexen Problemen, die persönlich, authentisch und ehrlich erfolgen sollte.
Ideal ist deshalb eine ausgewogene Mischung: ein Conversational AI Lösung kombiniert mit authentischen und begeisterten Mitarbeitern.
Ein Chatbot fehlt noch in deinem Team? Und bist du bereit, dein Unternehmen auf ein ganz neues Level zu bringen? Dann kontaktiere uns und wir beraten dich und dein Unternehmen zu einem passenden Bot.
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